Atención post-venta automatizada
Resuelve hasta el 70% de consultas sin intervención humana
Impacto estimado anual con la implementación del caso de uso.
Contexto del ejemplo
Imaginemos un retailer o e-commerce chileno con buen volumen: el equipo de servicio al cliente recibe alrededor de 3.000 consultas al mes, la mayoría preguntas repetitivas sobre estado del pedido, devoluciones o garantías. Cada interacción consume 6 minutos del equipo y la hora-persona cuesta CLP 9.000. Con un agente IA conectado al CRM/ERP que clasifica y responde el 70% de las consultas sin escalar, los números anuales se ven así.
Supuestos del cálculo
Estos parámetros son la base de los KPIs estimados. En tu sesión estratégica los reemplazamos por tus números reales.
Impacto anual estimado
Ahorro anual en horas-persona
2.100 consultas/mes (70% de 3.000) × 6 min ÷ 60 × CLP 9.000/h × 12 meses
Tiempo de primera respuesta
vs. 4 h promedio actual del equipo humano
Mejora estimada en NPS post-venta
Benchmark sector retail / e-commerce con deflexión IA
Cobertura sin costo adicional
Equivale a ~1,5 FTE en turnos rotativos
Payback estimado
Meses para recuperar la inversión inicial
Calculado dividiendo el ahorro mensual estimado sobre la inversión típica del caso.
- Mes 0 a 4: Recuperación de la inversión
- Mes 4 a 12: Ahorro neto al bolsillo
Curva de ahorro mes a mes
El gráfico asume una curva de adopción lineal. En la realidad suele haber una rampa inicial más lenta y un punto de inflexión cuando el equipo consolida el uso.
Estimaciónes basadas en supuestos promedio del sector. Los resultados reales varían según volumen, procesos y madurez digital de cada empresa. Agenda una sesión para calcular con tus números.
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