Casos de uso

Soluciones IA que conviven con tu stack actual

No te pedimos cambiar Salesforce, SAP, Defontana ni Bsale. Construimos automatizaciones y agentes que se conectan a lo que ya usas y resuelven tareas concretas: cotizaciones, post-venta, conciliación, soporte y más.

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Stack-friendly

Conectamos con los sistemas que ya usas

Más de 30 integraciones nativas. Si tu sistema tiene API o webhook, lo integramos.

CRM

Salesforce HubSpot Pipedrive Zoho CRM

ERP

SAP Oracle Defontana Softland Manager

Facturación CL

Bsale LibreDTE OpenFactura

Comunicación

WhatsApp Business Slack MS Teams Email

Soporte y tickets

Zendesk Freshdesk Intercom Jira

Productividad

Microsoft 365 Google Workspace Notion SharePoint

Pagos

Transbank Mercado Pago Khipu Flow

Bancos / Open Banking

Fintoc Floid APIs bancarias

Storage

Google Drive OneDrive Dropbox S3

¿No ves el tuyo? Conversemos: lo integramos si tiene API, webhook, archivo plano o base de datos accesible.

Cómo trabajamos

Sumamos, no reemplazamos

01

Diagnóstico

Mapeamos los sistemas que ya usas y dónde están los cuellos de botella reales.

02

Diseño de integración

Definimos qué conectar a qué. Lo que funciona, queda. Lo que falta, lo construimos.

03

Construcción con IA

Programamos con Claude Code y agentes. Iteraciones diarias visibles.

04

Entrega y propiedad

El código fuente y los datos quedan en tu infraestructura. Sin lock-in.

10 casos de uso típicos

Soluciones prácticas que construimos

Cada caso incluye el problema concreto, cómo lo armamos, las integraciones típicas y el stack tecnológico.

Servicio al cliente

Atención post-venta automatizada

Tus clientes preguntan por su pedido, devolución o garantía. Un agente IA consulta tu ERP/CRM y responde con la info real.

CRM/ERP WhatsApp Email
Ventas

Generador de cotizaciones desde brief

El vendedor recibe un brief por WhatsApp o email; la IA extrae items, busca precios en tu catálogo y genera el PDF.

Catálogo CRM PDF
Servicio al cliente

Soporte L1 con deflexión inteligente

Un agente conversacional resuelve preguntas frecuentes contra tu base de conocimiento. Escala al humano solo si lo necesita.

Zendesk Intercom RAG
Finanzas

Procesamiento de facturas de proveedores

OCR + IA extrae datos de facturas PDF/XML, valida contra la orden de compra y las registra en tu ERP.

ERP OCR
Finanzas

Conciliación bancaria automática

Un agente lee la cartola del banco, busca el match en tus cuentas por cobrar y deja solo los casos ambiguos al humano.

Bancos ERP Open Banking
RRHH

Onboarding inteligente de empleados

Un asistente IA personal que conoce tus procesos, manuales, contactos y sistemas. Acelera el time-to-productivity.

M365 Slack RAG
Gerencia

Reportería ejecutiva consolidada

Un dashboard único que combina datos de varios sistemas. La IA escribe el resumen narrativo para el directorio.

ERP CRM Analytics
Ventas

Gestión y enrutamiento de leads

La IA clasifica intención del lead, lo prioriza y lo asigna al vendedor correcto. Cero leads perdidos en email.

HubSpot Salesforce WhatsApp
Operaciones

Portal de proveedores y compras

Tus proveedores cargan cotizaciones en un portal único; la IA las normaliza, compara y recomienda la mejor opción.

ERP Email
Operaciones

Help desk interno (TI / RRHH)

Portal interno donde los empleados levantan tickets; la IA los categoriza, asigna y los responde si la respuesta está en tus docs.

M365 Slack HRMS
Atención post-venta automatizada con IA
01 · Servicio al cliente

Atención post-venta automatizada con IA

El problema

Tu equipo responde decenas de mensajes al día con consultas que el cliente podría auto-resolver: "¿dónde va mi pedido #4521?", "¿ya despacharon?", "¿cómo gestiono una devolución?". El equipo se satura y los tiempos de respuesta se disparan.

Cómo lo armamos

Un agente conversacional recibe el mensaje por WhatsApp Business o email, identifica al cliente, consulta el estado real en tu ERP/CRM por API y responde con los datos actualizados. Si detecta reclamo, devolución o caso complejo, escala al equipo humano con todo el contexto pre-cargado.

Se conecta con

Salesforce HubSpot SAP Defontana Bsale WhatsApp Business Zendesk

Stack típico

Claude API como motor conversacional → middleware Next.js que consulta tu CRM/ERP vía API REST → WhatsApp Business API o email transaccional para responder → logs y handoff a humano en Supabase para estrategia.

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Generador de cotizaciones desde brief
02 · Ventas

Generador de cotizaciones desde brief

El problema

El vendedor recibe un brief desestructurado por WhatsApp o email ("necesito 12 unidades del producto X y 4 del Y, urgente"). Tiene que abrir el catálogo, calcular precios, generar el PDF y mandar la propuesta. Pierde 30–60 minutos por cada cotización.

Cómo lo armamos

La IA extrae items y cantidades del brief, los busca en tu catálogo (con tolerancia a typos o nombres aproximados), aplica reglas de pricing (descuentos por volumen, lista por cliente) y genera un PDF listo. El vendedor revisa, ajusta si quiere y envía.

Se conecta con

Bsale Defontana Manager Salesforce HubSpot Google Drive DocuSign

Stack típico

Claude para extracción del brief y matching contra catálogo → Next.js para la UI del vendedor (preview + edit) → generación de PDF server-side → tracking en tu CRM. Opcional: firma electrónica via DocuSign o HelloSign.

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Soporte L1 con deflexión inteligente
03 · Servicio al cliente

Soporte L1 con deflexión inteligente

El problema

Una porción importante de los tickets en Zendesk/Freshdesk/Intercom son preguntas repetitivas cuya respuesta ya está en tu base de conocimiento, FAQs o manuales. El equipo los responde manualmente y se desgasta. Los tickets complejos esperan más tiempo del razonable.

Cómo lo armamos

Un agente IA con RAG sobre tus docs internos responde preguntas frecuentes con la respuesta correcta y el link a la fuente. Si no está seguro o detecta caso sensible (reclamo, churn), pasa el ticket al humano con un resumen del contexto.

Se conecta con

Zendesk Freshdesk Intercom Help Scout Confluence Notion Google Drive

Stack típico

Indexación de tus docs en una base vectorial (Supabase pgvector o Pinecone) → Claude con RAG para responder → integración nativa con Zendesk/Freshdesk para responder dentro del ticket → dashboard de qué porcentaje de tickets se resuelven sin humano y cuáles escalan.

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Procesamiento automatizado de facturas de proveedores
04 · Finanzas

Procesamiento automatizado de facturas de proveedores

El problema

Cuentas por Pagar recibe facturas por email en PDF, XML o foto desde el celular del proveedor. Alguien las imprime, las pasa al ERP, las compara con la orden de compra, las archiva. Es ineficiente y propenso a errores que se pagan caro (facturas duplicadas, montos mal digitados).

Cómo lo armamos

Buzón de correo dedicado o conexión a tu sistema de Cuentas por Pagar. OCR + IA extrae datos de factura (RUT emisor, monto, ítems, fecha), valida contra el que la factura sea real, hace match con la orden de compra y la registra en el ERP. Los casos ambiguos quedan en una cola para revisión humana.

Se conecta con

Defontana SAP Softland Bsale Email Google Drive

Stack típico

Mailgun/SendGrid inbound para recibir → OCR (Google Vision o Claude vision) para extracción → validación al organismo tributario (RUT emisor + folio) → matching con orden de compra → API ERP para registrar. Cola de revisión humana en un panel Next.js.

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Conciliación bancaria automática
05 · Finanzas

Conciliación bancaria automática

El problema

Cada mes (o cada día) alguien del equipo contable abre la cartola del banco, abre la planilla de cuentas por cobrar y va emparejando manualmente: este abono corresponde a esta factura, este otro no se identifica todavía. Es tedioso, lento y se atrasan los cierres.

Cómo lo armamos

Un agente se conecta a las APIs de tus bancos (vía Fintoc o Floid si no tienen API directa), descarga las cartolas, las cruza con tus cuentas por cobrar usando RUT pagador, monto exacto, monto aproximado y referencias en el detalle. Los matches ciertos se aplican solos. Los ambiguos los muestra en una bandeja para que el contador confirme con un click.

Se conecta con

Fintoc Floid BancoEstado Santander BCI Defontana SAP

Stack típico

Open banking API (Fintoc o Floid) para acceder a cartolas → algoritmo de matching multi-criterio (RUT + monto + fecha + referencia) + Claude para casos ambiguos → integración API al ERP para aplicar los pagos confirmados → panel de revisión en Next.js para la bandeja de excepciones.

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Onboarding inteligente de empleados
06 · RRHH

Onboarding inteligente de empleados

El problema

Cada nuevo empleado pierde semanas preguntando "¿dónde está la VPN?", "¿cómo cargo gastos?", "¿quién aprueba las vacaciones?". Las respuestas existen, pero están dispersas entre SharePoint, Confluence, Notion, Drive y la cabeza de algunas personas senior. El equipo de RRHH responde lo mismo todo el tiempo.

Cómo lo armamos

Un asistente IA personal que vive en Slack o Teams. Indexa tus manuales internos, políticas, procedimientos y contactos. El empleado pregunta en lenguaje natural y la IA responde con la fuente. Para acciones (pedir vacaciones, levantar ticket TI), el bot abre el formulario o ticket directamente.

Se conecta con

Microsoft 365 Google Workspace Slack MS Teams SharePoint Notion Confluence Buk / HRMS

Stack típico

Ingesta de SharePoint/Drive/Notion vía sus APIs → vectorización en Supabase pgvector → Claude con RAG para responder → bot nativo de Slack o Teams como interfaz → permisos por área (RRHH no responde temas de finanzas y viceversa).

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Reportería ejecutiva consolidada
07 · Gerencia

Reportería ejecutiva consolidada

El problema

El comité de gerencia necesita ver, en un solo lugar: ventas (del CRM), facturación (del ERP), pipeline (del CRM), tickets de servicio (del help desk), gastos (del sistema contable). Hoy alguien arma una planilla cada lunes con datos de 5 fuentes distintas. Toma horas y se publica con retraso.

Cómo lo armamos

Un dashboard consolidado que se actualiza cada hora o cada día desde todas las fuentes. La IA escribe automáticamente el resumen narrativo ("ventas suben 3,2 % esta semana; el segmento norte arrastra debido a X"). El gerente abre el dashboard y ve KPIs + lectura interpretada.

Se conecta con

Salesforce HubSpot SAP Defontana Google Analytics Zendesk Stripe

Stack típico

ETL programado (cron o n8n) que extrae de cada fuente → consolidación en Supabase Postgres → dashboard en Next.js con visualizaciones → Claude para escribir el resumen narrativo y detectar anomalías → distribución automática del reporte por email/Slack los lunes.

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Gestión y enrutamiento de leads
08 · Ventas

Gestión y enrutamiento de leads

El problema

Los leads llegan por múltiples canales: formulario del sitio, WhatsApp, Instagram, ferias, partners. Algunos van directo al CRM pero sin clasificar; otros quedan en el inbox del marketing y se enfrían. Los vendedores reaccionan tarde y la conversión se cae.

Cómo lo armamos

Todos los canales se centralizan en un punto. La IA clasifica el lead (segmento, intención, urgencia), lo enriquece con datos públicos del cliente (sitio web, LinkedIn), asigna al vendedor correcto según reglas y le notifica por Slack o WhatsApp con un brief inicial. Sin lead perdido en un correo no leído.

Se conecta con

HubSpot Salesforce Pipedrive WhatsApp Business Meta Ads Webhooks Slack

Stack típico

Webhook centralizado que recibe de todos los canales → Claude para clasificación e intención → enriquecimiento con APIs públicas (Clearbit/Hunter o scraping ligero) → reglas de asignación configurables → push al CRM + notificación al vendedor.

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Portal de proveedores y compras
09 · Operaciones

Portal de proveedores y compras

El problema

El equipo de compras envía RFQs (request for quotation) a varios proveedores por email; cada uno responde con su PDF, Excel o cuerpo de correo en formatos distintos. Comparar y decidir es un trabajo manual lento. Pierdes visibilidad sobre quién respondió y quién no.

Cómo lo armamos

Portal web donde tu equipo crea la RFQ y los proveedores cargan su cotización. Si un proveedor prefiere mandarla por email, la IA la extrae igual. Una vez recibidas, las normaliza a un formato comparable y arma una tabla de comparación lado a lado con precio total, plazo, marca y condiciones. Compras decide con datos claros.

Se conecta con

Defontana SAP Email SharePoint DocuSign

Stack típico

Next.js + Supabase para el portal y autenticación de proveedores → Claude vision para extraer cotizaciones que llegan por email en PDF/imagen → normalización a schema común → comparador con scoring multi-criterio → push de la PO ganadora al ERP.

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Help desk interno (TI / RRHH)
10 · Operaciones

Help desk interno (TI / RRHH)

El problema

Los empleados piden cosas a TI, RRHH o Operaciones por correo, WhatsApp o palmazos en la espalda. Se pierden, se duplican, nadie sabe el estado real de su solicitud. TI/RRHH no tiene cómo medir carga ni priorizar.

Cómo lo armamos

Portal o bot en Slack/Teams donde el empleado levanta un ticket. La IA lo categoriza (acceso a sistema, problema técnico, vacaciones, gasto), lo asigna al equipo correcto, lo responde si la respuesta está en tus docs internos, y notifica al solicitante en cada cambio de estado.

Se conecta con

Slack MS Teams Microsoft 365 Google Workspace Jira Service Mgmt Buk Active Directory

Stack típico

Next.js + Supabase para el portal de tickets → bot nativo de Slack o Teams como entrada alternativa → Claude para clasificación y respuesta con RAG → integración a sistemas downstream (creación de usuarios en AD, solicitud de vacaciones en Buk, etc.) → dashboard de carga para TI/RRHH.

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Respuesta en menos de 24 horas hábiles

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