Soporte L1 con deflexión inteligente
Deflecta el 60% de tickets repetitivos a la IA
Impacto estimado anual con la implementación del caso de uso.
Contexto del ejemplo
Un equipo de soporte técnico o atención al cliente con un producto SaaS o servicio recurrente recibe 1.500 tickets al mes. Cada ticket de nivel 1 toma 15 minutos en promedio y la hora del agente cuesta CLP 8.500. Con un agente IA y RAG sobre la base de conocimiento que resuelve un 60% sin intervención humana, el ahorro neto por ticket deflectado es de ~9 min (la IA aún requiere supervisión liviana en algunos casos).
Supuestos del cálculo
Estos parámetros son la base de los KPIs estimados. En tu sesión estratégica los reemplazamos por tus números reales.
Impacto anual estimado
Ahorro anual en horas L1
900 tickets/mes × 9 min ahorro neto ÷ 60 × CLP 8.500/h × 12
Tiempo de primera respuesta en tickets reales
Los humanos se enfocan solo en lo complejo
CSAT estimado en tickets escalados
Llegan al humano con contexto pre-cargado
Tickets perdidos en horarios no hábiles
Respuesta inmediata 24/7
Payback estimado
Meses para recuperar la inversión inicial
Calculado dividiendo el ahorro mensual estimado sobre la inversión típica del caso.
- Mes 0 a 5: Recuperación de la inversión
- Mes 5 a 12: Ahorro neto al bolsillo
Curva de ahorro mes a mes
El gráfico asume una curva de adopción lineal. En la realidad suele haber una rampa inicial más lenta y un punto de inflexión cuando el equipo consolida el uso.
Estimaciónes basadas en supuestos promedio del sector. Los resultados reales varían según volumen, procesos y madurez digital de cada empresa. Agenda una sesión para calcular con tus números.
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